系統性思維與創新 + AI

一個核心理念

系統性思維是看見整體與部分關聯的能力，它要求我們同時運用左右腦。左腦進行收斂、邏輯性的思考，確保嚴謹；右腦進行發散、創造性的思考，尋找可能。這一切的基礎，來自於掌握兩種核心邏輯與一個清晰的思考層次。 系統性思維的終點，不是評論對錯，而是能做出更好的選擇，並產生影響力。

兩種核心邏輯：左右腦的交互運作

• 演繹法 (Deductive Logic) - 左腦的收斂思維 (PDCA): 從一般原則推導至特定結論（Top-down）。它確保計畫的嚴謹與行動的可行性，如同 PDCA (Plan-Do-Check-Act) 循環，一步步驗證與修正。這是「把事做對」的邏輯。
• 歸納法 (Inductive Logic) - 右腦的發散思維 (IDEA): 從特定觀察中總結出一般規律（Bottom-up）。它鼓勵我們從現象中發掘洞見、尋找新的可能性，如同 IDEA (Insight-Domain-Evolution-Action) 框架，是「做對的事」的創新起點。

三個思考層次

任何一個論述，都可以拆解成三個層次來檢視其有效性：

• 議題層 (Issues Layer): 我們到底在討論什麼？核心議題是否清晰、精準且有討論的必要性？
• 論證邏輯層 (Logic Arguments Layer): 支持結論的理由是什麼？論點與數據是否真實、可靠，且能有效串連議題與結論？
• 結論行動層 (Conclusions & Actions Layer): 所以我們該怎麼辦？結論是否回應了議題，行動方案是否具體可行？

四個步驟: PDCA & IDEA

系統性思維的實踐，可以透過兩種循環流程來體現：左腦的 PDCA 用於邏輯問題的處理與持續改善；右腦的 IDEA 框架則用於創意的激發與創新機會的探索。兩者交互運用，形成完整的思考閉環。

五個運用應用場景

在實務中，我們可以將系統思維應用於五大場景，並與 AI 協作以強化分析能力：

• 資源合理安排: 面對複雜狀況，理清頭緒、分配資源 (對應 SA: 狀況評估)。
• 問題有效解決: 追根究柢，找到問題真因 (對應 PA: 問題分析)。
• 風險超前管理: 預見未來風險，防範未然 (對應 PPA: 潛在問題分析)。
• 決策精準分析: 權衡利弊，做出最佳選擇 (對應 DA: 決策分析)。
• 創意系統開創: 突破框架，尋找創新機會 (對應 CA: 創意分析)。

AI 协作方式不取代思考，只放大洞见

• 先人脑：用 5–10 分钟写下你观察到的真实情境、用户语句、与你认为的关键矛盾。
• 再 AI：请 AI 帮你「补缺口」与「找反例」：还有哪些人群/情境被忽略？有哪些证据可推翻你的洞见？
• 最后人脑：把 AI 的发散收敛成 1 个洞见句 + 3 个可验证假设（下一步可做实验/访谈）。

建议提示词：『请以批判性思考协助我检查这个洞见是否成立，列出可能反证与需要搜集的证据。』

会产出什么可直接用在工作

• 一份「洞见陈述」：用一句话清楚描述未被满足的需求（Who + Need + Because）。
• 一张「顾客轮廓」：Jobs / Pains / Gains，并圈出最关键的 1–2 个痛点与爽点。
• 一份「场景转移清单」：Where / When / What 三方向，快速找出可创新的落点。

这些输出能直接接到下一步的 SCAMPER / TRIZ 演化，让创意不是脑力激荡，而是有依据的推进。

核心理念

創新起點不是憑空想像，而是來自於對「人」的深刻理解與對「環境」的敏銳觀察。IDEA 的前兩步(議題層)正是要我們從混亂的現象中提煉出真正的洞見，並為這個洞見找到可以發揮的應用場景。

I - Imagination / Input / Insight (想像/輸入/洞見)

此階段的核心是「同理心(Empathy)」。我們必須走進使用者的世界，去觀察、去傾聽、去感受他們的生活。目標是找出：

• 顧客任務 (Customer Jobs): 他們想完成什麼事？
• 痛點 (Pains): 在過程中，有什麼阻礙、風險或負面情緒？
• 爽點 (Gains): 他們期望獲得什麼好處、驚喜或渴望？

真正的洞見，往往藏在那些使用者自己都沒說出口，但我們卻觀察到的未滿足需求之中。

D - Domain Application (運用場景)

有了洞見之後，下一步是尋找創新的「空隙」。思考將一個既有的概念、技術或產品，應用到一個全新的場景中，往往能創造出巨大的價值。我們可以從三個維度來思考：

• 空間 (Where): 能不能用在別的地方？（如：工業用材料 -> 個人衛生用品）
• 時間 (When): 能不能用在別的時間點？（如：晚餐外送 -> 早餐/下午茶外送）
• 物件 (What): 能不能用在別的對象上？（如：給人聽的音樂 -> 給寵物聽的音樂）

TRIZ 矛盾定义模板（填完就能请 AI 帮你推原则）

• 我想提升：＿＿＿＿（例如：可靠度 / 良率 / 强度 / 速度 / 顾客满意）
• 但会恶化：＿＿＿＿（例如：成本 / 重量 / 时程 / 风险 / 复杂度）
• 矛盾发生在：＿＿＿＿（产品/流程/组织/供应链 的哪一段？）
• 成功判准（可量化）：＿＿＿＿（例如：Cpk ≥ 1.33、交期 -20%、客诉 -30%）

提示词：『请以 TRIZ 思路，针对「提升A但恶化B」提出 8 个解法方向，每个方向附 1 个具体例子。』

三大工具怎么选（你不用每次都全用）

• SCAMPER：适合「既有方案的快速变形」；用 7 个动词逼出新组合。
• TRIZ：适合「卡在矛盾」时（想要更好 A 但会变差 B）；用发明原则找突破口。
• 六顶帽：适合「跨部门会议」；用平行思维避免吵架，确保决策全面。

实务建议：先 SCAMPER 量产选项 → 再用 TRIZ 解矛盾 → 最后用六顶帽做共识与风险盘点。

核心理念

好的點子很少一次到位，它們需要被連接、被重組、被演化。此階段就是運用系統性的創新工具，對現有的方案或點子進行「破壞式重組」，強迫跳出思維定勢，從而產生新的、更優的解決方案。

SCAMPER - 創意的檢查表

SCAMPER 是一套引導腦力激盪的動詞清單，幫助我們從七個不同角度去「折磨」一個點子：

• S (Substitute - 替代): 能用什麼來取代？
• C (Combine - 結合): 能跟什麼結合在一起？
• A (Adapt - 調整): 能否借用別處的點子？
• M (Modify - 修改): 能不能放大、縮小或改變型態？
• P (Put to another use - 他用): 能不能用在別的用途？
• E (Eliminate - 消除): 能不能拿掉某個部分？
• R (Reverse - 反轉): 能不能把順序或結構反過來？

TRIZ - 解決矛盾的發明理論

TRIZ (發明性問題解決理論) 是一套更為工程導向的創新方法。它的核心思想是，許多技術問題的本質都是「矛盾」（例如：想要產品更堅固，但重量卻會增加）。TRIZ 整理了40條「發明原則」，可以針對特定的矛盾，提供經過驗證的解決方向。例如，面對「堅固 vs. 輕量」的矛盾，TRIZ 可能會提示我們使用「複合材料」（原則40）或「多孔材料」（原則31）。

六頂思考帽 (Six Thinking Hats)

六頂思考帽是一種平行思維工具，鼓勵我們從六個不同的視角來全面審視一個問題或創意，避免陷入單一視角或情緒化決策：

• 白帽 (White Hat): 關注事實、數據與資訊。
• 紅帽 (Red Hat): 關注情緒、感覺與直覺。
• 黑帽 (Black Hat): 關注風險、困難與負面因素。
• 黃帽 (Yellow Hat): 關注優點、好處與正面價值。
• 綠帽 (Green Hat): 關注創意、可能性與新的想法。
• 藍帽 (Blue Hat): 關注流程、控制與決策。

AI 协作输出清单

• 1页 VPC：列出 Jobs/Pains/Gains 并对应 Pain Relievers/Gain Creators。
• 1页 BMC：九宫格填完整，并标出 3 个最不确定假设（要先验证）。
• MVP 测试计划：目标族群、测试方式、成功门槛、资料蒐集方法、风险与备案。

提示词：『请用 VPC/BMC 格式，把我这个想法整理成 1 页，可直接拿去跟主管/客户沟通。并指出最脆弱的 3 个假设。』

从点子到落地：4 个步骤把创意变成可验证的创新

• 定义价值：用 VPC 厘清「谁的痛点」与「你解决什么」，避免做出没人要的方案。
• 设计实验：用 MVP 与小规模测试，先验证关键假设（需求、可行、可付费）。
• 建立模式：用 BMC 把价值变现，厘清通路、关键活动、成本结构与收益流。
• 形成治理：把指标、风险、责任分工写清楚，才能规模化与可持续。

创新不是『想得很美』，而是『用最小成本，最快验证最关键的假设』。

核心理念

只有點子，不是創新；能被執行並創造價值的才是。此階段是將前面發想、演化過的成熟創意，透過結構化的方法落地，確保它不僅可行，更能與市場需求契合，並建立可持續發展的商業模式。

關鍵行動工具

• 設計思維 (Design Thinking): 這是一套以「人」為中心的迭代流程（同理->定義->發想->原型->測試）。它強調快速做出最小可行性產品(MVP)，並透過真實用戶的回饋來不斷修正，降低開發風險，確保最終產品是市場所需的。
• 價值主張圖 (Value Proposition Canvas, VPC): 這是確保「產品」與「市場」適配(Fit)的利器。它將「顧客輪廓」(Jobs, Pains, Gains)與「價值地圖」(Products, Pain Relievers, Gain Creators)並列檢視，確保我們提供的方案，能真正解決顧客的痛點、創造顧客的爽點。
• 商業模式圖 (Business Model Canvas, BMC): 這是將創新轉化為商業的全盤計畫。它用九個格子（目標客層、價值主張、通路、顧客關係、收益流、關鍵活動、關鍵資源、關鍵夥伴、成本結構），讓我們系統性地思考如何創造、傳遞並獲取價值。

建议输入格式（复制贴上即可）

• 【背景】（产线/产品/流程/组织情境，1–3 句）
• 【问题/目标】（一句话定义，最好可量化）
• 【现况数据】（有就填：良率、交期、成本、客诉…）
• 【限制】（人力/时间/预算/设备/法规/客户要求…）
• 【你已尝试】（避免 AI 重复给你已做过的建议）
• 【你想要的输出】（表格/清单/流程/风险矩阵/报告草稿…）

可输入最后再加一句：『请用议题层→逻辑层→行动层三层结构输出。』

如何用这个 AI 工具箱得到「可用」的答案（而不是漂亮但空泛）

• 先写清楚『议题层』：你要解的是什么？范围、对象、时间、影响是什么？
• 提供『事实』与『限制』：已知数据、现场限制、不可碰的红线、成功定义。
• 要求 AI 『先问再答』：请它先提出 5 个厘清问题与需要的证据，再产出分析。
• 最后做『反证检查』：请 AI 列出可能错误假设与反例，避免掉入确认偏误。

这套流程能把 AI 变成「思考加速器」，而不是「结论跳跃器」。

在這裡，您可以選擇各種經典的系統思維與創新工具，讓 AI 成為您的專屬顧問，協助您分析問題、評估風險、發想創意，並規劃行動方案。